مدرب
تبدأ الورشة بتوضيح دور الذكاء الاصطناعي في دعم الباحثين، ثم تنتقل إلى المحطة الصفرية التي تتضمن توليد الفكرة، تحديد الفجوة البحثية، واختيار الموضوع المناسب. كما تتناول مرحلة مراجعة الأدبيات وبناء قاعدة مراجع منظمة تساعد في تكوين إطار نظري متماسك.
وتستعرض الورشة كيفية تصميم البحث بشكل احترافي من خلال صياغة التساؤلات والفرضيات، واختيار المنهجية المناسبة (كمي، نوعي، أو مختلط)، إضافة إلى تصميم أدوات جمع البيانات.
ثم تنتقل إلى مرحلة التنفيذ والتحليل، سواء في جمع البيانات أو إجراء التجارب أو التحليل الإحصائي أو النوعي، مع توضيح كيفية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لدعم هذه العمليات.
وفي المراحل النهائية، يتم التركيز على مهارات الكتابة الأكاديمية، ربط النتائج بالدراسات السابقة، إبراز قوة البحث، ثم صقل العمل علميًا من خلال التدقيق، تنسيق المراجع، واختيار المجلة المناسبة للنشر.
تهدف الورشة إلى تمكين الباحثين والطلبة من إنجاز أبحاث أكثر تنظيمًا واحترافية باستخدام التقنيات الحديثة.
0️⃣ المقدمة
دور الذكاء الاصطناعي في تعزيز البحث العلمي.
1️⃣ المحطة الصفرية
توليد الفكرة، تحديد الفجوة البحثية، واختيار الموضوع.
2️⃣ محطة الاستكشاف
هندسة مراجعة الأدبيات (Literature Review) وبناء قاعدة المراجع.
3️⃣ محطة التصميم
صياغة التساؤلات والفرضيات (Research Questions & Hypotheses).
تصميم المنهجية (كمي، نوعي، مختلط).
تصميم أدوات جمع البيانات (استبانات، مقابلات، ملاحظة).
4️⃣ محطة التنفيذ والتحليل
جمع البيانات، إجراء التجارب، أو التحليل الكمي/النوعي.
5️⃣ محطة الكتابة والربط
صياغة المسودة، المناقشة، وربط النتائج بالدراسات السابقة وإبراز قوة البحث.
6️⃣ محطة الصقل والنشر
التدقيق اللغوي، تنسيق المراجع، واختيار المجلة المناسبة (Journal Matching).
تتضمن هذه الدورة 0 وحدات، 0 أقسام، و 0 ساعات من المواد.
الرد إلى التعليق